Analiza szeregów czasowych
Modelowanie danych historycznych z uwzględnieniem sezonowości i zmienności. Stosujemy modele ARIMA, GARCH i ich warianty do prognozowania wskaźników finansowych.
Pynezou - metody badań finansowych
Analiza danych,
Analiza danych,
która DZIAŁA
w praktyce
Rynki finansowe wymagają precyzji, a nie intuicji. Nasze usługi łączą ilościowe metody badawcze z realistycznym podejściem do interpretacji wyników.
8+ obszarów badawczych
Sześć metod, które
tworzą pełny obraz
Każde zlecenie badawcze wymaga innego zestawu narzędzi. Nie stosujemy szablonów - dobieramy metody do pytania badawczego.
Poniżej znajdziesz zakres usług, z których korzystają nasi kursanci i partnerzy instytucjonalni. Każda metoda jest opisana pod kątem zastosowania, nie teorii.
Analiza korelacji i zależności
Badanie powiązań między instrumentami finansowymi, branżami i wskaźnikami makroekonomicznymi. Wyniki prezentujemy w formie macierzy korelacji z interpretacją praktyczną.
Regresja i modelowanie predykcyjne
Budowanie modeli regresji liniowej i logistycznej dla danych finansowych. Weryfikujemy założenia modeli i informujemy o ograniczeniach każdego podejścia.
Analiza panelowa danych
Łączymy dane przekrojowe z czasowymi, by badać zachowanie podmiotów w różnych warunkach rynkowych. Modele efektów stałych i losowych dobieramy na podstawie testów Hausmana.
Wycena i analiza ryzyka
Obliczanie miar ryzyka takich jak VaR, CVaR i wskaźniki beta. Stosujemy symulacje Monte Carlo dla portfeli o złożonej strukturze instrumentów pochodnych.
Analiza zdarzeń rynkowych
Badanie wpływu konkretnych wydarzeń - publikacji raportów, decyzji regulacyjnych, zmian stóp - na ceny aktywów w krótkim i średnim horyzoncie czasowym.
NARZĘDZIA dopasowane
do pytania badawczego
Dobór metody zaczyna się od problemu, nie od dostępnego oprogramowania. Pytamy o cel badania, horyzont czasowy i dostępność danych - zanim zaproponujemy cokolwiek.
Pynezou powstał w 2024 roku z przekonania, że edukacja w zakresie badań finansowych powinna być dostępna niezależnie od miejsca zamieszkania studenta. Dziś pracujemy z uczestnikami z kilkunastu krajów, którzy uczą się stosować te same metody, jakich używają analitycy w instytucjach finansowych.
